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BISTel宣布在中国扩张和投资:首个人工智能应用推动中国智能制造业的发展
录入时间:2019/1/21 16:30:34

动态故障检测(DFD)提供完整的跟踪分析,克服了传统系统的局限性,显着提高了中国半导体和FPD工程的生产率和产量

中国深圳,2019年1月18日 - 智能制造的智能实时数据管理,高级分析和预测解决方案的领先供应商BISTel今天宣布推出其首款自适应基于A.I.的应用程序,以促进中国智能连接工厂或称工业4.0的增长。动态故障检测(DFD™),BISTel的新型故障检测解决方案为客户提供全面的传感器跟踪数据分析,以检测故障并显着提高工程生产率,工具生产率和产量。与此同时,该公司已宣布在中国进行大规模增长,扩大办公室,数据科学家和R + D中心的数量,以帮助支持中国在快速增长的智能制造领域领先的愿望。 BISTel是美国和中国半导体和显示器制造工程和自动化解决方案的领先供应商。

 智能制造的首个机器学习应用程序

 如今,客户依靠传统的FDC系统进行故障检测。这些系统仅提供来自传感器的摘要数据分析以进行故障检测。因此,传感器行为的微小变化未被发现,从而对产量产生负面影响。 BISTel的新型动态故障检测(DFD)系统通过提供完整的跟踪分析克服了这些挑战。 DFD动态建立跟踪参考,不依赖于FDC使用的传统控制限制方法。它完全消除了手工建模。 DFD还使用更智能的算法来更好地区分真实警报和误报,导致警报数量比FDC系统少10倍。

“中国的目标是在不到5年的时间内引领全球智能制造业,这是一个价值6000亿美元的行业,”W.K.崔说。“为了实现这一目标,我们的中国半导体和平板显示器制造客户正在转向BISTel基于AI的智能应用,以实时检测,分析,预测和处理每天制造问题的解决方案,从而帮助他们充分发挥工业4.0的潜力。” 他说。

“DFD是几种基于人工智能的智能制造应用中的第一个,它具有新的机器学习功能,使客户能够快速准确地检测制造中的故障,帮助我们的客户尽早识别与产量相关的问题,以便他们能够快速执行最快的响应以解决问题这些问题,”崔说。 “作为中国显示器制造行业的市场领导者,我们已经看到这些新工具的广泛采用,以进一步推动中国的增长。”

 关于动态故障检测

 传感器跟踪数据包含大量信息,可帮助制造商识别产量问题,包括斜率变化,尖峰,毛刺,偏移和漂移。 BISTel的首款此类在线DFD系统通过为制造商提供实时监控和检测全传感器跟踪数据来降低这些风险。客户现在可以快速检测并分析产量影响事件并快速解决产量问题。 DFD还可与传统FDC系统无缝集成。

主要特点和优点

●      实时监控可提高质量和产量。

●      通过防止产量影响事件来降低风险。

●      使用动态参考而不是静态控制限制进行实时故障检测。

●      DFD的传感器行为分析可实现最佳的系统漂移检测。

●      智能报警可将报警减少10倍以上

有关BISTel

BISTel是一家领先的为半导体、平板显示器、LED、PCB、SMT和电子制造系统提供实时、智能制造系统的供应商 。BISTel制造解决方案收集和管理数据, 监控设备的运行状况, 优化工艺流程, 分析大量数据, 并快速识别根本原因故障以降低风险。BISTel解决方案可帮助客户降低成本、提高质量并提高产量。BISTel成立于 2000年, 在全球拥有390多名员工。公司的中国分部设在上海, 并在深圳、加利福尼亚州圣克拉拉和德克萨斯州奥斯汀设有办事处和研发中心。 公司总部位于韩国首尔。 BISTel在半导体、FPD、PCB/SMT 制造以及汽车、生物技术和钢铁制造领域拥有深厚的客户基础。我们人工智能的新平台包括新的自动学习、预测、自我修复和持续改进功能, 这些功能正在加速中国的智能制造。若需更多信息, 请访问 bistel. com。


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