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大数据能给你带来业务
  2022-08-02      34

作者:Zac Elliott 西门子数字工业软件公司

我们面对的现状是,在过去,电子制造业对北美来说从来就不是一个大的行业。大多数电子产品都是在亚洲组装的,那里的电子制造供应链与运营成本拥有很多经济方面的优势。在北美,电子制造业一般集中在批量小、成本高的电子器件上,而批量高的产品则在别的地方生产。但新冠疫情和美国的各种立法正在改变这种情况,使北美的电子制造业变得更有吸引力。

北美的工厂要怎样做,才能和传统上低成本地区的同类型工厂竞争?答案是,他们之间不存在竞争问题,因为他们制造的产品类型不同。制造业正在改变,北美的公司采用不同的方式制造电子产品,这使他们处于有利的地位,这种电子制造方式是全球其他竞争对手都做不到的。

在电子制造业中发生了什么变化?和产品的专业化与定制相关的消费趋势正在推动电子行业向批量很小的生产方向发展。北美的制造商历来重视多品种生产,已经具备向客户提供快速响应、灵活性好和高质量产品的能力。继续向前推进这些能力对支持下一代的制造至关重要。

制造商如何适应这个变化?在生产车间,制造生产线将变得更加模块化,在相同的设备上制造更多品种的产品,但是,制造商之间的真正差别在于他们如何使用数据来支持生产运行。利用数据和数字化将是支持不断提高多品种产品产量的唯一方法,同时也是保持响应性、灵活性和产品质量的唯一方法。

利用数据和数字化将是支持不断提高多品种产品产量的唯一方法,同时也是保持响应性、灵活性和产品质量的唯一方法。

有效地使用数据带来的一个主要的好处是提高预测的精确度,但这需要有相关业务领域的专业知识并深入理解数据。首先需要访问数据,而这不是个很容易完成的工作。现在,很多智能设备的界面可以描在述其上正在进行的过程和生产操作,并允许设备与外部管理系统紧密相连。现在的大多数设备不提供自己的内部运行信息,但是,今天,大多数机器并不提供有关其内部操作的信息,而正是这些细节推动更高层次的性能改进,其中一个电机消耗额外的功率或一个传感器运作不力,都可能是设备性能或可靠性问题的信号。如果没有这些数据,公司可以投入研发资源来确定如何获得这些数据。

为了在竞争中脱颖而出,公司必须提高智能化、响应能力,支持这种类型的生产。在定制生产和复杂性成本之间的有效平衡会使公司保持利润率比同行高很多。和大规模生产的环境相比,通过改进工作流程和技术来保持高产量,可以节省成本。

智能制造通过洞察生产效率、设备的使用状况和贯穿整个价值链的状态,来支持大规模的定制生产。通过消除信息孤岛和实现数据共享,企业可以大大缩短NPI周期和上市时间。

通过提供更好的供应链控制和可视性,优化企业的能力以生产出更多的产品并获得更高收益,数字创新和采用智能制造战略将赋予企业更强的适应能力。通过采用智能制造战略,企业可以预先知道设计是可以做出来的,制造计划是最新的、同步的,并且生产系统是经过优化的,可以按照计划进行制造。

西门子谈过很多关于数字孪生的事情。对于电子制造业来说,拥有数字孪生的全部意义在于能够分析和了解在制造中正在发生的情况,为什么会出现这种情况,以及如何改善它。通过使用软件建立模型和优化工艺,参与制造的企业可以运行多个假设的场景,评估这些场景的成本相对比较低。在投资新的设备和材料之前,这些企业可以通过模拟产品,验证产品设计与制造能力来节约时间和金钱。

以一种智能方式、使用数据来驱动明智的业务决策,是一种制造能力,那些不具备这种能力的公司在竞争中处于劣势,会失去对客户与产品的可操作性进行深入了解的机会。不知道读取、了解和应用数据的最佳方式会让你的业务蒙受损失。这些损失可能表现为失去赢利机会,效率和生产率低,出现质量问题等等。

对于那些正在规划未来发展计划的制造商,数据是开始优化工艺、降低成本和精确估算投资回报(ROI)能力的关键——所有这些都可以通过对产品、服务、员工和战略做出正确的决策来实现。

作者简介:Zac Elliott是西门子公司的数字工业软件的技术营销工程师和I-Connect007专栏作家。

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